Flask SQLAlchemy

 

2022-02-16

查询

基础查询

  • ==all()==：返回包含所有查询记录的列表
  • ==first()==：返回查询的第一条记录，如未找到，返回 None
  • ==get(id)==：传入主键作为参数，如未找到，返回 None
  • ==count()==：返回查询结果的数量
  • ==first_or_404()==：返回查询结果的第一条记录，如果未找到，返回 404
  • ==get_or_404(id)==：传入主键作为参数，如未找到，返回 404
  • ==paginate()==：返回第一个 Pagination 对象，可对记录进行分页处理
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# User 为对应模型类
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# 获取 User 第一条记录
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User.query.first()
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User.query.first().name # 读取 name 的值
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# User 所有记录
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User.query.all() # 返回：[<User 1>, <User 2>]
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# 指定数量
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User.query.limit(42).all()
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# 获取指定键值
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User.query.get(42) # 返回 <User 1>
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# 获取记录数
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User.query.count()

过滤

  • ==filter()==：使用指定过滤规则，并返回查询对象
  • ==filter_by()==：使用指定过滤规则（以关键字表达式形式）
  • ==order_by()==：根据指定条件对记录进行排序
  • ==group_by()==：指定条件对记录进行分组
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# 返回 name 等于 immwind 的第一条记录
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User.query.filter_by(name='immwind').first()
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User.query.fileter(User.name='immwind').first() # 同上
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# 排序
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User.query.order_by(User.name).all()
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# 模糊查询
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User.query.filter(User.name.like('%吴%')).all()
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# 使用 getattr 可传递表类和列名
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User.query.filter(getattr(User, column).like(f'%{吴}%')).all()
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# in 查询
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User.query.filter(User.id.in_([42, 13]))
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# not in
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User.query.filter(~User.id.in_([42, 13]))

逻辑

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from sqlchemy import and_ or_
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# 需导入模块
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# and 查询
5
User.query.filter(User.query.filter(and_(User.name == 'immwind',User.id==42)))
6
User.query.filter(User.name == 'immwind', User.id == 42) #同上
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8
# or 查询
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ser.query.filter(or_(User.name == 'immwind', User.age == 42))

原生查询

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from sqlalchemy import text
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# 原生 SQL 语句
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User.query.from_statement(text("select * from tags where id=:value")).params(value=42)

转 JSON

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def to_json(obj):
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    _dict = vars(obj)
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    for i in list(_dict.keys()):
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    if i.startswith('_'):
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    _dict.pop(i)
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    return _dict
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8
data = json.dumps(<data_list>, default=to_json)
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print(jsonify(data))

参考

# python
# flask
# SQLAlchemy
# pip