install
conda install -c conda-forge opencv
: 包含 H264pip install opencv-python
cv2
cv2.imread(<img>)
: 读取图片<img>.shape
: 图像大小(返回元组(高, 宽, 像素的通道数)).imshow()
: 显示图片.waitKey()
: 值为 0 时,表示等任意键按下后关闭
预览
视频写入
cv2.VideoWriter_fourcc()
/cv2.cv.CV_FOURCC()
:设置视频格式- cv2.cv.CV_FOURCC(‘P’, ‘I’, ‘M’, ‘1’) = MPEG-1 codec
- cv2.cv.CV_FOURCC(‘M’, ‘J’, ‘P’, ‘G’) = motion-jpeg codec
- cv2.cv.CV_FOURCC(‘M’, ‘P’, ‘4’, ‘2’) = MPEG-4.2 codec
- cv2.cv.CV_FOURCC(‘D’, ‘I’, ‘V’, ‘3’) = MPEG-4.3 codec
- cv2.cv.CV_FOURCC(‘D’, ‘I’, ‘V’, ‘X’) = MPEG-4 codec
- cv2.cv.CV_FOURCC(‘U’, ‘2’, ‘6’, ‘3’) = H263 codec
- cv2.cv.CV_FOURCC(‘I’, ‘2’, ‘6’, ‘3’) = H263I codec
- cv2.cv.CV_FOURCC(‘F’, ‘L’, ‘V’, ‘1’) = FLV1 codec
剪裁图片
- img[]
- 高开始(最上面为 0): 高结束
- 宽开始: 宽结束
函数
retval, dst = threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None)
- src: 原图
- thresh: 阈值
- maxval: 最大值
- dst: 处理后图像
- type: 处理类型
- cv.THRESH_BINARY: 二值处理
- cv.THRESH_BINARY_INV: 反二值处理
- cv.THRESH_TRUNC: 截断阈值化
- cv.THRESH_TOZERO: 阈值化为 0
- cv.THRESH_TOZERO_INV: 反阈值化为 0