归一化

归一化是将数据转换为统一的标准范围的方式。可以将不同数据特征的值映射到同一尺度的过程，以便更好地进行数据分析和处理。

Min-Max scaling

Min-Max scaling（最小-最大缩放）是一种常用的归一化方法，公式如下：

X' = (X - Xmin) / (Xmax - Xmin)

其中，X 是原始数据，X’ 是归一化后的数据，Xmin 和 Xmax 分别是数据的最小值和最大值。

z-score

z-score 标准化通过将数据转换为均值为 0、标准差为 1 的分布来进行归一化，公式如下:

X' = (X - μ) / σ

其中，X 是原始数据，X’ 是归一化后的数据，μ 和 σ 分别是数据的均值和标准差。